Las tecnologías de asistencia al conductor impulsadas por inteligencia artificial se convertirán en equipo estándar, cambiando fundamentalmente la evaluación y aplicación de la seguridad de los vehículos.
El reciente reconocimiento del Mercedes-Benz CLA como el de mejor desempeño en Euro NCAP 2025 respalda este cambio, ya que el vehículo combina características de seguridad pasiva tradicionales con el software NVIDIA DRIVE AV para lograr la puntuación de seguridad general más alta del año.
«Cuando Euro NCAP evalúa la seguridad de un vehículo, evalúa tanto los sistemas pasivos como los activos; para lograr una puntuación perfecta se necesita el sistema de asistencia al conductor más moderno y avanzado», afirmó Ola Källenius, director general del Grupo Mercedes-Benz. «Este hito es la culminación de una colaboración de cinco años entre Mercedes-Benz y NVIDIA para mejorar la seguridad en el mundo real y ofrecer valor tangible a los clientes».
Euro NCAP (Programa Europeo de Evaluación de Vehículos Nuevos) ha estado funcionando durante casi 30 años como la autoridad independiente de seguridad de vehículos de Europa, respaldada por gobiernos, organizaciones automovilísticas y grupos de consumidores europeos.
Euro NCAP evalúa los vehículos en cuatro categorías que reflejan la seguridad del mundo real. Las más relevantes para la asistencia al conductor impulsada por IA son las categorías Usuario vulnerable de la carretera y Asistencia de seguridad, que evalúan tecnologías destinadas a prevenir accidentes, incluido el frenado automático de emergencia, el apoyo para mantenerse en el carril y la asistencia de velocidad.
Sólo los vehículos con una calificación estándar de cinco estrellas son elegibles para el reconocimiento «Mejor en su clase», y los ganadores se determinan en función de las puntuaciones ponderadas en cada categoría. En 2025, Euro NCAP probó un número récord de 49 modelos.
La seguridad es lo primero: cómo DRIVE AV se basa en la confianza
Las clasificaciones de seguridad como Euro NCAP reconocen cada vez más a los vehículos que combinan una sólida protección pasiva con un rendimiento avanzado de seguridad activa. A medida que la inteligencia artificial se vuelve fundamental para la conducción, el punto de referencia para el automóvil «más seguro» estará cada vez más determinado no sólo por qué tan bien el vehículo maneja un choque, sino también por qué tan efectivamente ayuda a prevenirlo.
El Mercedes-Benz CLA está construido con NVIDIA DRIVE AV, una arquitectura de doble pila diseñada para ayudar a los fabricantes de automóviles a crear sistemas que no sólo sean inteligentes, sino también predecibles, controlables y resistentes en el mundo real. La arquitectura combina un sistema de extremo a extremo impulsado por IA con una pila de seguridad clásica paralela para proporcionar redundancia en la detección, planificación y ejecución de AV.
El CLA también se basa en la arquitectura NVIDIA DRIVE Hyperion, que integra diversidad de sensores y redundancia de hardware en el diseño general del vehículo.
En el centro de este enfoque se encuentra NVIDIA Halos, un sistema de seguridad integral que incluye hardware, software, herramientas, procesos de desarrollo y soporte de certificación. Los halos proporcionan una base de seguridad estructurada para el desarrollo de la conducción automatizada y otras capacidades de inteligencia artificial, al tiempo que permanecen anclados a barreras protectoras sólidas, redundancia y tolerancia a fallos.
Las certificaciones y revisiones de terceros también son importantes para generar confianza:
- TÜV SÜD ha concedido la certificación de proceso de ciberseguridad ISO 21434 a NVIDIA para sus procesos de desarrollo de software, plataformas y sistemas basados en chips automotrices. Además, NVIDIA DriveOS 6.0 cumple con el estándar ISO 26262 Nivel de integridad de seguridad automotriz (ASIL) D.
- TÜV Rheinland llevó a cabo una evaluación de seguridad independiente de NVIDIA DRIVE AV por parte de la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (UNECE) con respecto a los requisitos de seguridad de sistemas electrónicos complejos, que NVIDIA completó con éxito.
NVIDIA lanzó recientemente la familia Alpamayo de modelos abiertos de IA, herramientas de simulación y conjuntos de datos, que permiten a los AV navegar incluso en eventos raros de «cola larga» para los que no fueron entrenados, dividiendo el escenario en pasos más pequeños, considerando múltiples acciones posibles y, en última instancia, eligiendo la más segura. El uso de estos modelos en la arquitectura de doble pila NVIDIA DRIVE AV con una pila de seguridad clásica paralela proporciona una capa adicional de protección para garantizar que los vehículos operen dentro de límites seguros.
Formación en seguridad a través de datos y simulación
Los sistemas de seguridad modernos impulsados por IA aprenden de una cantidad exponencial de más escenarios de conducción de los que un ser humano podría experimentar en su vida. El enfoque de desarrollo de la nube al automóvil de NVIDIA transforma datos del mundo real en miles de millones de millas simuladas con sistemas NVIDIA DGX para entrenamiento de redes neuronales, plataformas NVIDIA Omniverse y Cosmos para simulación y NVIDIA DRIVE AGX para computación en vehículos.
Esta metodología aborda un desafío crítico en la validación de la seguridad: entrenar la IA en casos extremos raros pero de alto riesgo que son demasiado peligrosos (o demasiado raros) para ser probados de manera confiable en el mundo real. Al generar escenarios sintéticos que representan estas situaciones raras, los sistemas de IA pueden aprender las respuestas apropiadas durante el desarrollo sin poner en riesgo a los humanos.
El galardón del CLA es más que solo un modelo que recibe una calificación excelente: refleja un cambio más amplio en la seguridad de los vehículos modernos, donde la protección confiable contra choques se combina con la asistencia al conductor habilitada por IA, cuyo objetivo principal es evitar accidentes.
