«Necesitamos construir una infraestructura de IA de un billón de dólares»

El CEO de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, subió al escenario en el Foro Económico Mundial anual en Davos, Suiza, el miércoles, donde se sentó con el CEO de BlackRock, Larry Fink, para discutir el impacto de la inteligencia artificial y su impacto en todo, desde el mercado laboral hasta la necesidad de Europa de invertir en su suministro de energía para futuros sistemas de IA.

Según Huang, la explosión de la IA ha impulsado la “mayor construcción de infraestructura de la historia”. Y aunque las empresas ya han gastado cientos de miles de millones de dólares en tecnología, todavía queda mucho más por gastar.

«Hay que construir infraestructuras por valor de un billón de dólares», dijo Huang a Fink.

«El año pasado, 2025, fue el año de mayor financiación de capital de riesgo de la historia», explicó Huang. «Y el año pasado, las llamadas empresas nativas de IA recibieron la mayor financiación. Se trata de empresas de atención sanitaria, robótica, servicios financieros, todas las industrias importantes del mundo, y se puede ver que se dirigen enormes inversiones a estas empresas nativas de IA».

El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habla en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el miércoles 21 de enero de 2026. (Foto AP/Markus Schreiber)
El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habla en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el miércoles 21 de enero de 2026. (Foto AP/Markus Schreiber) · PRENSA RELACIONADA

Según Huang, estas inversiones están impulsadas por el hecho de que los modelos de IA ahora son lo suficientemente potentes como para que las empresas puedan utilizarlos para crear aplicaciones para diversas industrias.

«Esta capa de aplicación podría estar en los servicios financieros, en la atención sanitaria o en la fabricación. En última instancia, es en esta capa superior donde se producirá el beneficio económico», añadió.

El desarrollo de la inteligencia artificial a menudo se conoce como una burbuja de IA, y a algunos en Wall Street y más allá les preocupa que la inversión masiva en centros de datos y el gasto en chips de IA eventualmente se detengan, causando un efecto en cascada en la economía similar a la burbuja de las puntocom.

Leer más: ¿Estamos en una burbuja de IA? Cómo proteger su cartera cuando sus inversiones en IA se vuelven en su contra.

Pero Huang rechazó la idea, diciendo que el temor a una burbuja de IA era la única razón por la que la inversión era tan alta, pero que la oportunidad era «realmente extraordinaria».

Huang y Fink también descubrieron que Europa necesita aumentar su suministro de energía para que los países inviertan en infraestructura de IA.

«Creo que es bastante seguro que hay que tomarse en serio el aumento del suministro de energía para invertir en la capa de infraestructura (IA) para tener un rico ecosistema de inteligencia artificial aquí en Europa», dijo Huang.

En cuanto a los empleos, Huang dijo que si bien inicialmente se pensó que la IA representaba una gran amenaza para los empleos de radiología, la cantidad de radiólogos en realidad ha aumentado, y agregó que la tecnología permite a los trabajadores pasar más tiempo con los pacientes a medida que aumenta la cantidad de personas que buscan tratamiento médico.

Sin embargo, Fink también reconoció que la IA se está utilizando para desplazar ciertos puestos de trabajo y explicó que, si bien la industria de los centros de datos está creando más puestos para plomeros y electricistas, la IA se está utilizando para reemplazar a los analistas humanos en bufetes de abogados e instituciones financieras.

Y en una reunión separada en Davos, Kristalina Georgieva, directora gerente del Fondo Monetario Internacional, dio un panorama más sombrío del impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral, diciendo que «en promedio, el 40% de los empleos se verán afectados por la inteligencia artificial o se mejorarán, eliminarán o cambiarán significativamente sin afectar a mejores salarios».

Georgieva describió la expansión de la inteligencia artificial como un “tsunami” que golpea el mercado laboral.

«Creo que incluso en los países mejor preparados no estamos lo suficientemente preparados», añadió.

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