Microsoft apunta a Google, Amazon y Nvidia con un nuevo chip de IA

Microsoft (MSFT) apunta a sus rivales en la nube Amazon (AMZN) y Google (GOOG, GOOGL) con el debut de su chip de IA personalizado de próxima generación.

Apodado Maia 200, el chip funcionará en los propios centros de datos de Microsoft antes de que la compañía finalmente lo ponga a disposición de su base de clientes más amplia.

Al igual que los TPU de Google y los procesadores Trainium de Amazon, el segundo chip de IA de Microsoft tiene como objetivo darle al fabricante de Windows más flexibilidad para ejecutar servicios de IA. Al utilizar chips propietarios, la empresa se asegura de no tener que depender únicamente de procesadores desarrollados por Nvidia (NVDA) o AMD (AMD).

Google y Amazon han estado usando sus propios chips personalizados durante años, mientras que Microsoft ha tardado más en adoptar el silicio de IA interno.

Según Microsoft, el Maia 200 se basa en el proceso de 3 nanómetros de TSMC y está diseñado para ejecutar cargas de trabajo de IA a gran escala al tiempo que ofrece un «potente rendimiento por dólar».

Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, asiste a la 56ª Reunión Anual del Foro Económico Mundial (FEM) en Davos, Suiza, el 20 de enero de 2026. REUTERS/Denis Balibouse
Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, asiste a la 56ª Reunión Anual del Foro Económico Mundial (FEM) en Davos, Suiza, el 20 de enero de 2026. REUTERS/Denis Balibouse · Reuters

El Maia 200 está integrado en grandes bastidores de servidores, cada uno de los cuales contiene cuatro chips. Microsoft también está promocionando la rapidez con la que puede implementar nuevos chips en los centros de datos, diciendo que los chips se instalarán y los modelos de IA se ejecutarán a los pocos días de llegar las piezas.

Poner en funcionamiento los servidores de IA rápidamente es un aspecto importante del negocio más amplio de los centros de datos. No se trata sólo de mantener bajos los costos de construcción. Cuanto más tiempo permanezca inactivo un chip, menos dinero podrá generar para la empresa que ejecuta aplicaciones de inteligencia artificial.

El Maia 200 se suma a la creciente competencia que enfrenta Nvidia tanto por parte de AMD como de sus propios clientes. Maia 100 de Microsoft ya admite los modelos de inteligencia artificial de la compañía y OpenAI (OPAI.PVT), mientras que Google y Amazon admiten sus propios modelos y los de Anthropic (ANTH.PVT).

Y en noviembre, The Information informó que Meta estaba en conversaciones con Google sobre el uso de las TPU del gigante de las búsquedas para ejecutar sus servicios de inteligencia artificial en sus propios centros de datos. Eso hizo que las acciones de Nvidia cayeran en ese momento, ya que Wall Street generó temores de que la compañía estuviera en riesgo de perder participación de mercado.

Las acciones de Nvidia han subido menos del 1% desde principios de año.

A pesar de ponerse en el carril de Nvidia, es poco probable que Google, Amazon y Microsoft representen una amenaza seria para el líder de la IA. Los expertos dicen que si bien los chips de inteligencia artificial del proveedor de la nube funcionan bien para sus propios servicios, es poco probable que se trasladen tan fácilmente a clientes externos más pequeños.

Los chips de Nvidia también son muy codiciados porque están diseñados para ser multipropósito, lo que permite a las empresas utilizarlos para una variedad de aplicaciones y servicios.

Cuando se trata de rendimiento, la Maia 200 no aplastará a Nvidia, pero Microsoft dice que supera al último TPU de Google y al último chip Trainium de Amazon en varias categorías. El Maia 200 también incluye más memoria de gran ancho de banda que las ofertas de Google o Amazon, lo cual es crucial para ejecutar aplicaciones de IA de alto rendimiento.

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