Las principales conclusiones del informe de IA de este año:
1. La inteligencia artificial está pasando de la etapa piloto y experimental a la escala empresarial a medida que se expande el acceso de los trabajadores a la IA.
- El acceso de la fuerza laboral a la IA se ha ampliado un 50% en solo un año: de menos del 40% a alrededor del 60% de los trabajadores equipados con herramientas de IA autorizadas.
- El 11% de las empresas líderes actualmente brindan a los empleados acceso casi universal (>80%) a herramientas de IA autorizadas; menos del 60% de los empleados con acceso lo utilizan en su flujo de trabajo diario, un patrón que prácticamente no ha cambiado respecto al año pasado.
- El 25 % de los encuestados dijo que su organización ha trasladado el 40 % o más de sus experimentos de IA a producción hasta la fecha; El 54% espera alcanzar este nivel en los próximos tres a seis meses.
2. La transformación de la inteligencia artificial revela productividad para la mayoría y replanteamiento de negocios para unos pocos.
- El impacto de la IA en los negocios en el mundo real está creciendo rápidamente: el 25% de los ejecutivos informan que la IA está teniendo un impacto transformador en sus empresas (más del doble que el 12% de hace un año).
- La confianza y la inversión también están aumentando: el 84% de las organizaciones aumentan sus inversiones en IA y el 78% de los ejecutivos informan una mayor confianza en la tecnología. Sin embargo, la mayoría de las empresas sólo están al borde de una transformación a gran escala impulsada por la inteligencia artificial.
- El 74% de las organizaciones espera aumentar los ingresos a través de sus iniciativas de IA en el futuro, frente al 20% hasta ahora.
- Un tercio de las empresas (o el 34%) ya están empezando a utilizar la IA para transformar profundamente sus negocios: crear nuevos productos y servicios, reinventar procesos centrales o incluso cambiar fundamentalmente sus modelos de negocios.
- Otro tercio de las empresas (o el 30%) están rediseñando procesos clave en torno a la IA, pero dejando intactos sus modelos de negocio.
- El tercio restante de las empresas (o el 37%) utiliza la inteligencia artificial en un nivel más superficial, realizando pocos o ningún cambio en los procesos existentes.
3. Las empresas se están centrando en desarrollar la fluidez de la IA en lugar de rediseñar el trabajo en torno a la IA.
- Dentro de un año, el 36% de las empresas encuestadas espera que al menos el 10% de sus puestos de trabajo estén completamente automatizados. La mayoría de las empresas encuestadas (82%) esperan que al menos el 10% de su trabajo esté completamente automatizado dentro de tres años.
- A pesar de las altas expectativas de automatización, el 84% de las empresas no han transformado las tareas relacionadas con las capacidades de IA.
- Los roles de nivel básico y orientados a tareas pueden ser los más afectados, ya que la automatización puede reemplazar tareas frecuentes y que consumen mucho tiempo; El 53 % de las organizaciones ha considerado modelos basados en pods o no jerárquicos porque menos roles requieren supervisar equipos grandes, y solo el 16 % ha optado por dichos modelos en gran o máxima medida.
- Si bien el 13% de los trabajadores no técnicos están muy entusiasmados con la IA y buscan utilizarla de manera proactiva (y el 55% está al menos abierto a investigarla), el escepticismo persiste; El 21% prefiere no utilizar la inteligencia artificial, pero lo hace si es necesario, y el 4% desconfía activamente y la evita.
- Menos de la mitad de las empresas están realizando ajustes importantes en su estrategia de talento y la mayoría (53%) simplemente se centran en educar a los empleados para mejorar la fluidez de la IA.
4. La inteligencia artificial soberana es ahora una necesidad estratégica, y el origen de la solución juega un papel decisivo en las decisiones de proveedores e infraestructura.
- Más de 8 de cada 10 empresas (83%) consideran que la IA soberana es al menos moderadamente importante para su planificación estratégica, y casi la mitad (43%) la considera muy importante o extremadamente importante.
- El 66% de las empresas están al menos moderadamente preocupadas por depender de infraestructuras y tecnologías de inteligencia artificial de propiedad extranjera, y el 22% está muy o extremadamente preocupado.
- Más de 3 de cada 4 (77%) consideran el país de origen de las soluciones de IA en sus decisiones de selección de proveedores, y casi 3 de cada 5 (58%) construyen sus pilas de IA principalmente con proveedores locales, lo que indica que la soberanía es ahora tan importante como la innovación.
- Solo el 11 % de las empresas de América dependen de soluciones de origen extranjero(1) para la mayor parte de su inventario de IA, en comparación con el 32 % de las empresas de Europa, Medio Oriente y África (EMEA).
5. La adopción de inteligencia artificial agente supera la evolución del control y la vigilancia.
- El 23% de las empresas utiliza agentes IA al menos de forma moderada. Sin embargo, en los próximos dos años, se espera que la IA de los agentes se vuelva casi omnipresente: 3 de cada 4 empresas (74%) la utilizan al menos moderadamente, el 23% la utiliza de forma extensiva y el 5% la integra plenamente como parte central de sus operaciones.
- Los proveedores de software comercial ofrecen una amplia variedad de agentes de IA para diversos casos de uso; sin embargo, el 85% de las empresas espera que los agentes se adapten a las necesidades únicas de su negocio.
- Una de cada cinco empresas encuestadas (21%) informó que actualmente cuenta con un modelo maduro para gestionar agentes autónomos.
- Los riesgos de la IA son los que más preocupan a las empresas en cuanto a la gobernanza: la protección y la seguridad de los datos encabezan la lista con un 73%, seguidas por los aspectos legales, de propiedad intelectual y cumplimiento normativo (50%), las capacidades de gobernanza y supervisión (46%) y la calidad, coherencia y explicabilidad del modelo (46%).
6. La IA física, como la robótica y los dispositivos autónomos, es ahora una parte integral de muchas operaciones y se espera que se expanda dramáticamente dentro de dos años.
- La integración de la IA física ya se está expandiendo: el 58% de las empresas reportan un uso al menos limitado de la IA física, y el 18% de ellas la usan moderadamente o más.
- Se espera que la proporción de empresas que utilizan IA física en cualquier capacidad alcance el 80% dentro de dos años: el 15% utiliza IA física de manera extensiva y el 3% la integra completamente como un elemento central de sus operaciones.
- A medida que la IA física se generalice, se espera que algunos tipos tengan un mayor impacto a largo plazo que otros: sistemas de seguridad inteligentes y/o vigilancia inteligente (21%); robótica colaborativa (20%); y gemelos digitales (19%).
7. Los ejecutivos sienten que están más preparados estratégicamente para la IA que operativamente en términos de infraestructura y talento.
- Aunque la IA ha evolucionado más allá de GenAI hacia IA física y agencial, el 42% de las empresas cree que su estrategia está bien preparada para la adopción de la IA, y el 30% dice lo mismo sobre el riesgo y la gobernanza, ambos en comparación con el informe del año pasado (+3 y +6 puntos porcentuales, respectivamente).
- Mientras tanto, las calificaciones de alta preparación para infraestructura técnica (43%), gestión de datos (40%) y talento (20%) han bajado respecto al año pasado, destacando el desafío persistente de actualizar los sistemas y las habilidades a la velocidad de la innovación.
- La mayoría de los encuestados creen que resolver los desafíos clave que enfrentan las principales iniciativas de IA de su organización tomará más de un año, demasiado tiempo en el mercado hipercompetitivo y de rápido movimiento de hoy.
