Andrej Karpathy utilizó inteligencia artificial para evaluar qué profesiones estadounidenses son más vulnerables a la tecnología, mientras existe un temor creciente de que un apocalipsis laboral pueda afectar a la economía.
Durante el fin de semana, el cofundador de OpenAI y exjefe de inteligencia artificial de Tesla publicó un gráfico que muestra cuán susceptible es cada ocupación a la IA y la automatización, según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Se calificaron diferentes trabajos en una escala de 0 a 10, siendo 10 el más vulnerable.
Si bien la exposición ponderada general fue de 4,9, los datos de Karpathy también mostraron que las ocupaciones que ganaban más de 100.000 dólares al año tenían la peor puntuación media (6,7), mientras que las que ganaban menos de 35.000 dólares tenían la puntuación más baja (3,4).
Su gráfico rápidamente atrajo la atención en Internet, y muchos predijeron la perdición de los trabajadores administrativos. Pero Karpathy pronto eliminó los datos.
“Fue un proyecto de dos horas el sábado por la mañana inspirado en un libro que estaba leyendo”, explicó en X Sunday Morning. «Pensé que el código/los datos podrían ser útiles para que otros exploren visualmente el conjunto de datos BLS, o lo coloreen de diferentes maneras o con diferentes indicaciones, o agreguen sus propias visualizaciones. Fue muy mal interpretado (lo que hubiera esperado incluso con los documentos Léame), así que lo eliminé».
No respondió preguntas sobre cómo se malinterpretó y cuál debería ser la interpretación correcta.
Aún así, la versión archivada del gráfico no debería ser demasiado impactante, ya que se hace eco de lo que otros dicen sobre cómo la IA podría dar forma al mercado laboral estadounidense.
Por ejemplo, los desarrolladores de software, programadores informáticos, administradores de bases de datos, científicos de datos, matemáticos, analistas financieros, abogados, escritores, editores, diseñadores gráficos e investigadores de mercado recibieron 9 puntos.
Esto ocurre justo cuando se utilizan cada vez más sofisticadas herramientas de inteligencia artificial para hacer números y producir contenido, completando tareas en minutos que antes tomaban horas, días o incluso semanas a los trabajadores del conocimiento.
Si bien la IA se considera un impulsor de la productividad para los empleados experimentados, cada vez hay más pruebas de que las empresas necesitan menos trabajadores principiantes. Cada vez más empresas anuncian despidos y citan la inteligencia artificial, aunque los escépticos la ven como un chivo expiatorio para adaptarse al sobreempleo de la era de la pandemia.
Mientras tanto, el gráfico de Carpatia mostró que los trabajadores de la construcción, techadores, pintores, conserjes, herreros y jardineros recibieron sólo 1 punto. De manera similar, los asistentes de atención médica domiciliaria, auxiliares de enfermería, masajistas, higienistas dentales, asistentes veterinarios, manicuristas, barberos y camareros recibieron una puntuación de 2.
A principios de este mes, la startup de IA Anthropic publicó un informe titulado «Impactos de la IA en el mercado laboral: una nueva medida y evidencia temprana», que encontró que la adopción real de la IA es solo una fracción de lo que las herramientas de IA pueden lograr.
Al igual que los datos de Karpathy, Anthropic dijo en un comunicado que, en teoría, la IA podría cubrir la mayoría de las tareas en los negocios y las finanzas, la gestión, la informática, las matemáticas, el derecho y la administración de oficinas. Si bien la adopción de la IA todavía está retrasada, Anthropic dice que los trabajadores que corren mayor riesgo son los de mayor edad, los que tienen un alto nivel educativo y están bien remunerados.
Y a principios de este año, un ensayo viral de Citrini Research pintó un panorama sombrío de la destrucción de la economía por la inteligencia artificial, lo que provocó una liquidación en el mercado de valores.
Pero Citadel Securities se apresuró a desacreditar el escenario apocalíptico en un informe escandaloso, señalando que los datos de publicación de empleo de Indeed mostraron que la demanda de ingenieros de software crecería un 11% en 2026 en comparación con el año anterior.
Citadel Securities también señaló que el uso diario de la IA generativa para el trabajo sigue siendo «inesperadamente estable» y actualmente ofrece «poca evidencia de riesgo de un cambio inminente». En lugar de una economía en colapso, nuevas empresas se están expandiendo rápidamente en Estados Unidos, y la construcción de enormes centros de datos de inteligencia artificial está impulsando actualmente un auge local en la contratación de personal de construcción.
Además, si la automatización se expandiera al rápido ritmo que mantiene Citrini, la demanda de informática aumentaría en primer lugar, aumentando sus costos marginales.
«Si el costo marginal de la computación excede el costo marginal del trabajo humano para realizar ciertas tareas, no se producirá ninguna sustitución, creando una frontera económica natural», dijo Citadel Securities.
