En décadas pasadas, un almacén era simplemente un gran edificio utilizado para almacenar bienes y materiales a los que pronto ya no sería necesario acceder. Las mejores ubicaciones para estas instalaciones eran las zonas rurales alejadas de las ciudades, donde el terreno era barato y las carreteras secundarias eran lo suficientemente buenas para transportar algún camión ocasional.
Pero hoy en día, estas instalaciones se conocen más comúnmente como centros de distribución y están ubicadas cerca de las principales autopistas, cerca de áreas urbanas, para respaldar una alta rotación de inventario y permitir entregas a domicilio y tiendas ultrarrápidas. Y una cosa más ha cambiado: necesitan cada vez más acceso a grandes cantidades de electricidad para operar los sistemas automatizados internos y los robots que les permiten operar a velocidades tan altas.
De hecho, la firma de bienes raíces comerciales Cushman & Wakefield señaló que el costo y la disponibilidad de la electricidad son una preocupación creciente para las empresas que buscan ubicar unidades de CC modernas. Mientras tanto, el gigante inmobiliario logístico Prologis se jactó recientemente de haber construido una central eléctrica de CC en los Países Bajos diseñada para resolver este problema generando y almacenando gran parte de su propia energía in situ a través de una red solar a gran escala. En palabras de Prologis: «Las empresas de todo el mundo se enfrentan al mismo problema: quieren crecer, pero la red eléctrica no puede seguir el ritmo. Desde EE. UU. hasta Europa y Asia, la congestión de la red se ha convertido en una barrera para el progreso, ralentizando proyectos que podrían generar empleo, innovación e inversión en las comunidades locales».
Sin embargo, incluso un cambio generalizado hacia la energía solar no proporciona suficiente energía para respaldar otra tecnología que está adquiriendo cada vez más importancia para las operaciones de almacén: la inteligencia artificial (IA). Según muchas predicciones para 2026, la inteligencia artificial comenzará a hacerse cargo de la mayoría de las tareas logísticas que actualmente realizan los empleados de las empresas, ya sea hacer llamadas telefónicas, predecir las necesidades de inventario o planificar rutas de entrega. Para satisfacer la demanda esperada, las grandes empresas de tecnología se están apresurando a construir la infraestructura de soporte de IA que se ejecuta en chips de unidad de procesamiento de gráficos (GPU) dentro de servidores informáticos de alto rendimiento alojados en otro centro de datos, el centro de datos. Y como todos hemos oído, los centros de datos consumen una cantidad increíble de electricidad.
Si la expansión de la inteligencia artificial se acerca a los niveles previstos, las estimaciones de nuevas demandas de energía son impresionantes. En una reciente feria comercial celebrada en Nueva York por el fabricante de software empresarial IFS, los oradores dijeron que la sociedad necesita aumentar la generación de electricidad en un 50% para 2030 para respaldar la IA. Otro orador puso el listón aún más alto: según Sabine Erlinghagen, directora ejecutiva de Siemens Grid Software, la demanda de electricidad se triplicará para 2050 cuando esta demanda de energía de la IA se sume a la «electrificación de todo», un esfuerzo de descarbonización global para cambiar los hogares, las operaciones de transporte y la industria de los combustibles basados en el carbono a la electricidad.
Las limitaciones de la red eléctrica ya están empezando a frenar el crecimiento de un tipo de centro de distribución (el centro de distribución) y pronto limitarán el crecimiento de otro tipo de centro de datos (el centro de datos). Ambos cuellos de botella podrían tener un impacto significativo en la cadena de suministro en su conjunto en los próximos años.
