LLEVAR A LA FUERZA, 21 de enero de 2026 /PRNewswire/ — En la inauguración de hoy de BETT 2026, el proveedor de soluciones educativas STEM Al-Powered DFRobot presentará una gama de soluciones interactivas de aprendizaje de robótica e inteligencia artificial en el stand SM23 del Centro ExCeL de Londres. La exposición muestra cómo la inteligencia artificial (IA) puede hacerse tangible y atractiva para los estudiantes de todos los grados.
Conducción autónoma práctica desde la «percepción» hasta la «decisión»
DFRobot en Bett Londres 2026
Un punto destacado es un proyecto de conducción autónoma basado en la visión que un Robot Maqueen Plus V3 y Sensor de visión con IA HuskyLens 2. Más allá de seguir una línea, el robot toma decisiones de conducción, como evitar obstáculos y planificar rutas, basándose completamente en lo que «ve», ayudando a los alumnos a comprender todo el proceso, desde la percepción hasta la acción en los sistemas autónomos.
La zona del sensor de visión AI entrenable HuskyLens 2 Destaca su versatilidad como cámara con IA imprescindible ideal para aulas desde primaria hasta secundaria. Impulsado por un procesador de doble núcleo de 1,6 GHz y 6 aceleradores TOPS AI, proporciona un procesamiento rápido en el dispositivo utilizando más de 20 algoritmos integrados o modelos entrenados de forma única. También permite una interacción LLM flexible a través de su servicio MCP y ofrece amplia compatibilidad con varios controladores maestros para una integración perfecta.
- Angry Birds controlado por gestos: Un proyecto atractivo que une HuskyLente 2reconocimiento de gestos con micro:bit y programación basada en bloques en MindPlus. Los estudiantes pueden usar gestos con las manos para controlar el juego, creando una experiencia de codificación inmersiva y sin pantalla.
- Robot de reconocimiento de pose: Este proyecto demuestra la interacción en tiempo real entre la visión de IA y la robótica física. Aprovechando el HuskyLente 2 Con reconocimiento de pose humana y un micro:bit para controlar el robot de bloques, el sistema permite que el robot refleje instantáneamente los movimientos del brazo del visitante.
- Comedero inteligente con reconocimiento de animales: Este proyecto utiliza un modelo personalizado de HuskyLens 2. UNIHIKER K10 (tarjeta codificadora AI) para simular una solución de inteligencia artificial real. Muestra cómo la inteligencia artificial puede identificar diferentes mascotas (como perros y gatos) y desencadenar acciones apropiadas, como operar un comedero inteligente.
- Observación de vida silvestre con visión nocturna: Este proyecto avanzado para estudiantes de secundaria y preparatoria demuestra el despliegue de modelos en entornos desafiantes. Equipado con una lente de visión nocturna, HuskyLens 2 puede detectar y reconocer animales de manera confiable incluso en la oscuridad total, lo que ilustra cómo la inteligencia artificial puede superar las limitaciones del mundo real, como las condiciones de poca luz.
Zona BOSON: uniendo el contexto del mundo real con la alfabetización en IA
EL zona de bosoneslos estudiantes progresan desde los desafíos del mundo real hasta la alfabetización en IA. el nuevo Sensor de visión BOSON AI Incluso los estudiantes jóvenes pueden experimentar la detección de IA y el aprendizaje automático, sin necesidad de codificar. Simplemente interactuando con los objetos, descubren cómo la IA «ve» y aprende. Este inicio intuitivo se conecta perfectamente con un aprendizaje más profundo. micro:bit y MakeCodeuniendo el descubrimiento lúdico con la programación estructurada.
Soporte DFRobot SM23 sirve como un centro dinámico para los educadores que buscan incorporar experiencias prácticas y atractivas de inteligencia artificial y robótica en su plan de estudios. Las exposiciones permanecerán abiertas en Bett 2026 y estarán disponibles para su visualización a partir de entonces. 21-23 de enero.
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