Construyendo un caso de negocio para los humanoides

Este año será crucial para la robótica a medida que los humanoides se vuelvan más sofisticados y los modelos pasen de proyectos piloto y demostraciones de laboratorio a implementaciones en el mundo real.

Aquí, los expertos ofrecen información sobre hacia dónde se dirige la industria el próximo año y cómo las empresas pueden mantenerse a la vanguardia.

Combinando hardware y software

Por un lado, la convergencia de modelos básicos avanzados y hardware maduro transforma a los robots de máquinas de un solo propósito en sistemas adaptables de propósito general.

«La robótica no es nueva», afirmó Jan Liphardt, director ejecutivo de la empresa de software de robótica OpenMind. «Pero lo que ahora es fundamentalmente diferente es que el hardware para robots universales y humanoides está madurando extremadamente rápido, lo que significa que finalmente ha llegado un hardware barato y fiable».

Al mismo tiempo, el software ha evolucionado más allá de tareas estrictamente definidas.

«Nos dimos cuenta de que se podían colocar grandes modelos de lenguaje en hardware físico y tomar el control», dijo Liphardt. «Ahora tenemos una visión clara de los robots humanoides que pueden recordar, aprender, navegar por espacios y compartir sus habilidades con otros robots».

La caída de los costos de hardware, el aumento de la confiabilidad y un software más potente se combinan para brindar nuevos niveles de capacidades interactivas a los robots, ampliando sus casos de uso y mejorando la accesibilidad.

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«La idea no es nueva, pero la visibilidad sí lo es», añade Liphardt. «La confusión se ha disipado. Ahora sabemos cómo construir robots de uso general con los que las personas puedan conectarse emocionalmente, enseñar, ayudar y adaptarse».

Aumento de la instalación doméstica

Uno de los resultados más claros de esta convergencia es la reinvasión del entorno de consumo.

Si bien el potencial de los modelos humanoides ha seguido siendo una posibilidad muy debatida a lo largo de la historia, los expertos dicen que 2026 es el año en que los diseños pasarán de las fábricas a los hogares.

«Este será el año en que las empresas humanoides recurran a aplicaciones domésticas y de consumo», afirmó George Chowdhury, analista de ABI Research. «Los OEM tradicionales con productos de «IA física» ya tienen una sólida base de clientes en logística y fabricación, junto con el desarrollo de productos de manipuladores móviles, que son la respuesta de los OEM tradicionales a los humanoides. Estos fabricantes ya tienen un fuerte control en los mercados comerciales.

«Más empresas saltarán a estos mercados, aprovechando la teleoperación para crear productos viables hoy», añadió. «Esto reducirá el coste de los humanoides, pero asegurará a los inversores que la tecnología está lista para el mercado».

Antes de continuar con las pruebas

Tim Ensor, director ejecutivo de Cambridge Consultants Intelligence Services, dijo negocio de IA que a pesar del potencial, la robótica todavía tiene mucho que demostrar a medida que pasa de proyectos piloto a una adopción más amplia.

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«Había mucho entusiasmo en el laboratorio en 2025», dijo. «Sin embargo, a finales de año, mucha gente se dio cuenta de que aún quedaba mucho por hacer».

«(Este año) es cuando los principales usuarios empresariales empiezan a familiarizarse con estos bots», añadió. «Vamos a ver más pruebas, más experimentación y más claridad sobre dónde están los verdaderos desafíos de creación de valor».

Dijo que la logística y la fabricación siguen siendo las principales áreas de prueba, tras pilotos de alto perfil como el trabajo de Figure AI con BMW.

En esta situación, las empresas que construyen plataformas de inteligencia mecánica y artificial serán las que más se beneficiarán, mientras que aquellas que no puedan seguir el ritmo de la rápida expansión de la tecnología quedarán rezagadas.

Los riesgos que enfrentamos

A pesar del potencial de la industria, el camino hacia una adopción generalizada no está del todo claro.

Chowdhury advirtió que la seguridad, la privacidad y la inmadurez tecnológica siguen siendo obstáculos importantes. La teleoperación genera preocupaciones sobre la supervisión, mientras que los modelos robóticos básicos aún carecen de la solidez necesaria para un despliegue generalizado. También falta experiencia en integración.

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También destacó la exposición macroeconómica.

«Los humanos y los robots inteligentes están estrechamente relacionados con el éxito de la IA», afirmó. «Si la burbuja de la inteligencia artificial estalla, los innovadores en robótica serán extremadamente vulnerables».

La regulación es otro desafío, y Ensor señaló la tensión entre productividad y seguridad. Los robots deben moverse lo suficientemente rápido como para justificar la inversión, pero lo suficientemente seguros para trabajar junto a los humanos.

«Cuando pensamos en la última generación de robótica, la expectativa es claramente sacar el máximo provecho de estas plataformas tecnológicas», afirmó. «Las empresas tienen que decidir cómo podemos hacer que se muevan rápidamente y realicen su trabajo rápidamente de una manera que garantice la seguridad».

Para Liphardt, el desafío es, en última instancia, social.

«La cuestión tecnológica está en gran medida resuelta», afirmó. «La pregunta más importante es qué hace la sociedad con esto».

«Por primera vez hay un camino claro hacia los humanoides en hogares, hospitales, escuelas y lugares de trabajo», añade. «Ninguna tecnología anterior había incluido la capacidad de realizar trabajo humano de esta manera. Es increíblemente emocionante y, por supuesto, aterrador».

De hecho, a medida que los robots se vuelven más capaces, la industria ya no se pregunta si la tecnología funcionará, sino con qué rapidez las empresas (y la sociedad) pueden adaptarse.

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